엑셀보다 쉬운 SQL - Join, Union -

Key

두 테이블을 연결시켜 주는 열쇠라는 의미로, 두 테이블에 동시에 존재하는 필드.

 

테이블을 설계할 때 한 테이블에 모든 데이터를 저장할 경우, 불필요하게 테이블 크기가 커지기 때문에

데이터를 종류별로 쪼개 다른 테이블에 담아놓고 'key'를 통해 서로 연결할 수 있도록 만든다

 

Join 

두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것

 

Join의 종류

Left Join : A에는 있고 B에는 없는 것을 통계내고 싶을 때 사용

어디에 뭐를 붙일건지 순서가 중요

겹친 부분 - 테이블 A와 B의 key 값이 연결되는 부분

select * from users u
left join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우

쿼리 작성해보기(left join)

is NULL - NULL인 데이터만 출력

is not NULL - NULL이 아닌 데이터만 출력

count는 NULL을 세지 않음

 

유저 중에, 포인트가 없는 사람(=시작하지 않은 사람들) 세보기

select u.name, count(*) from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where pu.point_user_id is NULL 
GROUP by u.name

 

7월 10일 ~ 7월 19일에 가입한 고객 중, 포인트를 가진 고객의 숫자, 전체 숫자, 비율

select count(pu.point_user_id) as '포인트를 가진 고객',
	count(*) as '모든 고객',
	ROUND(count(pu.point_user_id)/count(*),1) as '비율'	
from users u
left join point_users pu on u.user_id = pu.user_id
where u.created_at BETWEEN '2020-07-10' AND '2020-07-20'

 

Inner Join

두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력

select * from users u
inner join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

 

연결의 기준이 되고싶은 테이블을 from 절에, 기준이 되는 테이블에 붙이고 싶은 테이블을 Join 절에 위치

from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각

쿼리 작성해보기(inner join)

결제 수단 별 유저 포인트의 평균값 구해보기

select o.payment_method, ROUND(AVG(pu.point)) as avg_point from point_users pu 
inner join orders o 
on pu.user_id = o.user_id
group by o.payment_method

결제하고 시작하지 않은 유저들을 성씨별로 세어보기

select u.name, count(*) as cnt_name FROM enrolleds e 
inner join users u 
on e.user_id = u.user_id 
where e.is_registered = 0
GROUP BY u.name 
ORDER by cnt_name desc

웹개발, 앱개발 종합반의 week 별 체크인 수를 세어보기

select c.title, h.week, COUNT(*)  FROM courses c 
inner join checkins h
on c.course_id = h.course_id 
GROUP BY c.title, h.week 
ORDER by c.title, h.week

위 쿼리에서 8월 1일 이후에 구매한 고객들만 추출하기

select c.title, h.week, count(*) FROM courses c 
inner join checkins h on c.course_id = h.course_id 
inner join orders o on h.user_id = o.user_id
where o.created_at >= '2020-08-01'
GROUP BY c.title, h.week 
ORDER by c.title, h.week

이미 join했던 테이블에 다시 join 할 수 있다.

Union

Select를 두 번 해야 하는 할 때, 보고싶은 데이터의 필드명이 똑같다면 사용 가능

union 사용 시 order by 안됨

그림 예시

(
	select '7월'as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
	inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	where o.created_at < '2020-08-01'
	group by c1.title, c2.week
)
union ALL 
(
	select '8월'as month, c1.title, c2.week, count(*) as cnt from courses c1
	inner join checkins c2 on c1.course_id = c2.course_id
	inner join orders o on c2.user_id = o.user_id
	where o.created_at >= '2020-08-01'
	group by c1.title, c2.week
)